디지털 전환과 핀테크의 부상으로 은행 산업은 격변의 시대를 맞이했습니다. 치열한 경쟁에서 살아남기 위한 필수 전략, 바로 기술 효율성 입니다. 데이터 엔벨롭먼트 분석(DEA)부터 최신 머신러닝 기법까지, 핵심 기술 요소와 미래 전략을 분석하여 은행의 지속 가능한 성장 엔진을 발견해보세요!기술 효율성 분석 방법론: 진화와 혁신은행의 기술 효율성을 측정하는 것은 생각보다 훨씬 복잡합니다. 단순히 비용 대비 수익만 따져서는 안 되죠. 투입 요소와 산출 요소의 다양성, 외부 환경의 변화, 기술 혁신의 속도 등 고려해야 할 사항이 너무나 많습니다. 이러한 복잡성을 해결하기 위해 다양한 분석 방법론이 등장하고 발전해 왔습니다.전통적인 접근: DEA(Data Envelopment Analysis)오랫동안 DE..